01 / CONTEXT
解决什么问题，为什么值得做？
Novo Nordisk 的 NovoScribe 案例描述：团队先比较模型在专业数据上的准确性，再结合语义检索、专家认可的文本与文档生成。公开材料提到采用 Claude、Amazon Bedrock 和 MongoDB Atlas，并把应用从研究报告扩展到设备协议等文档。
业务价值
减少反复检索、搬运和改写，让作者与审阅者围绕同一条证据链协作。
- 协作角色
- 专业作者、审阅专家、文档管理员、数据与平台工程师
02 / DISCOVERY
FDE 怎样把症状变成可解决的问题？
以下为结合案例设计的 FDE 实战推演，展示同类问题的排查与实施方法；公开团队的已披露做法见上方背景。
把写作拆成五段
FDE 推演分别观察查资料、选模板、填事实、处理冲突、专家修改。用同一份材料对比“首稿生成时间”和“可接受版本耗时”。
从返工记录找模型任务
如果返工多在引用错版，优先修索引和版本过滤；如果结构不合要求，优先固定模板。不要一遇到问题就换更大的模型。
03 / DELIVERY ROUTE
方案如何一步步落到工作里？
- 01
整理资料
每段文本关联文档版本、适用对象与专家确认状态。
- 02
受控检索
先过滤型号、版本与权限，再找相关章节和表格。
- 03
组装初稿
按模板填有依据的内容，缺证据的位置保留空缺及问题。
- 04
审阅迭代
把修订定位到来源、模板或生成步骤，并重跑相关测试。
04 / DECISIONS
哪些判断决定方案是否可靠？
何时使用已认可文本？
适用条件与版本一致才复用；相似文字不代表适用范围相同。将“相似度高”与“允许使用”分成两道检查。
速度指标算到哪里？
同时保存首稿时间与审阅后交付时间。公开案例的生成速度说明潜力，课堂验收还要统计错误、遗漏和返工。
05 / WORKED EXAMPLE
把引用绑定到版本，而不是文件名
合成教学样例
合成设备手册：v1 允许温度上限 60°C，v2 修订为 45°C。本练习只处理设备文档，不涉及医疗建议。
- 错误初稿
- 只检索标题相似度，引用了 v1 的 60°C。
- 修复位置
- 输入指定 v2，检索层过滤版本；引用带文档哈希与页码。
- 回归判定
- v2 问题答案为 45°C；未指定版本时澄清，不混合两版。
06 / COURSEWORK
对应课程：你要做什么、交什么？
对文档、表格和版本做画像
- 交付物
- 文档清单 + 质量隔离规则
- 通过条件
- 缺页与版本冲突不会静默通过
实现带适用范围的引用
- 交付物
- 检索记录 + 引用样例
- 通过条件
- 每条结论能回到正确页
把专家材料划成访问级别
- 交付物
- 字段权限与部署方案
- 通过条件
- 未授权角色无法检索受限内容
07 / ACCEPTANCE & REUSE
怎样证明完成，下一次复用什么？
验收检查
按检索召回、引用准确、关键事实完整、审阅返工四层检查。上线前用未参与开发的文档进行盲测。
可复用资产
适用于技术手册、标书和制度文档；稳定资产是版本感知检索、模板与引用评估集，专业责任仍留给对应专家。
延伸阅读与案例原文
- How enterprises are driving AI transformation with Claude ↗Anthropic · 2025-10-01