01 / CONTEXT
解决什么问题，为什么值得做？
教学场景：团队评估进入一个虚构新市场，销售、产品与运营观点相反。研究助手需要呈现分歧成立的条件与验证顺序，而不是用一段流畅总结掩盖冲突。
业务价值
帮助决策者知道该补哪项信息，以及什么证据会改变当前选择。
- 协作角色
- 业务决策者、领域研究、产品与运营、FDE
02 / DISCOVERY
FDE 怎样把症状变成可解决的问题？
以下按合成情景展开现场排查与实施练习。
先写清要决定什么
把“研究市场”改成是否进入、选择哪个细分、投入多少验证资源。时间范围与可逆性不同，研究深度也不同。
追问观点背后的假设
让不同角色各列三项关键假设和失败条件。FDE 把冲突映射到价格、交付成本、需求证据，而非投票选观点。
03 / DELIVERY ROUTE
方案如何一步步落到工作里？
- 01
问题树
分成需求、竞争、渠道、交付与经济性。
- 02
来源账本
保存日期、证据与反方材料，区分事实与预测。
- 03
对照推演
为进入、暂缓与小规模试验分别写成立条件。
- 04
决策验证
按信息价值与成本选择下一项验证，并说明改变决策的阈值。
04 / DECISIONS
哪些判断决定方案是否可靠？
多角色提示不等于多位专家
角色视角只是分析结构；引用真实专家观点必须有真实来源，不能伪造访谈或背书。
让反方意见保留到结论
结论应指出最脆弱假设。如果证据不足，建议小试或暂停也是合格输出。
05 / WORKED EXAMPLE
进入与暂缓都可能合理
合成教学样例
虚构项目：价格假设为 100，交付成本区间为 60–110，需求证据只有意向访谈。
- 进入条件
- 成本稳定低于价格且有实际付费证据。
- 暂缓理由
- 成本上界高于收入，意向不等于订单。
- 下一项验证
- 做有限交付试验，记录真实工时和付费意愿；不立即全面投入。
06 / COURSEWORK
对应课程：你要做什么、交什么？
定义决策及不做清单
- 交付物
- 决策任务书
- 通过条件
- 研究问题能影响真实选择
建立事实与观点的引用结构
- 交付物
- 证据矩阵
- 通过条件
- 相互矛盾的证据仍可见
给出验证与退出条件
- 交付物
- 三方案比较与验证计划
- 通过条件
- 建议可被后续证据推翻
07 / ACCEPTANCE & REUSE
怎样证明完成，下一次复用什么？
验收检查
评审来源质量、反方论证、假设透明与验证可执行性；报告长度或角色数量都不是研究质量。
可复用资产
复用问题树、证据矩阵和条件化建议，适用于市场进入、选型与资源投入判断。
延伸阅读与案例原文
- Building effective agents ↗Anthropic · 2024-12-19
- Demystifying evals for AI agents ↗Anthropic · 2026-01-09