01 / CONTEXT
解决什么问题，为什么值得做？
教学场景：库存分析依赖一位熟练运营人员；其补货经验散在表格、脚本和口头约定中。FDE 要把任务整理成有输入、步骤、工具、验收和维护责任的 Skill。
业务价值
让团队稳定复用专业方法，减少重复交接与不可解释的操作差异。
- 协作角色
- 领域专家、运营使用者、工具工程师、FDE
02 / DISCOVERY
FDE 怎样把症状变成可解决的问题？
以下按合成情景展开现场排查与实施练习。
观察专家怎么处理例外
不要只记录正常流程；让专家演示缺货、数据过期、供应商最小起订量和预算不足的处理。例外最容易暴露隐藏规则。
从输出反推验收
拿一份可用结果与一份被拒绝结果比较，明确数量、单位、日期、假设与证据哪些字段决定能否行动。
03 / DELIVERY ROUTE
方案如何一步步落到工作里？
- 01
定义任务
写触发条件、输入字段与范围；排除直接采购等未授权动作。
- 02
编码方法
用确定性程序处理计算，模型处理解释；每步有输入与失败出口。
- 03
验证负例
覆盖缺字段、单位冲突、库存过期与工具不可用。
- 04
版本维护
记录来源、许可、维护人和更新条件；新版本跑回归。
04 / DECISIONS
哪些判断决定方案是否可靠？
不是所有步骤都需要模型
库存算术与阈值由代码实现更容易验证；模型不能修改预算、绕过必填字段或自动扩大执行权限。
可复用必须能说明条件
第三方 Skill 保留来源和许可。内部方法迁移到新客户时，重新校验单位、时区、工具权限和验收样本。
05 / WORKED EXAMPLE
补货建议，先算再解释
合成教学样例
合成简化样本：日均需求 4 件、交期 5 天、安全库存 6 件、可用库存 10 件，无在途和预留。
- 计算
- 目标覆盖 4×5+6=26 件；建议缺口 26−10=16 件。
- 检查
- 加入最小起订量、预算与需求波动条件；不足时标记待决。
- 执行边界
- 只输出建议与解释，不直接创建真实采购单。
06 / COURSEWORK
对应课程：你要做什么、交什么？
把输入写成可验证契约
- 交付物
- Skill 规格 + 输入校验
- 通过条件
- 单位与空值有明确处理
定义工具失败与恢复
- 交付物
- 失败测试 + 运行说明
- 通过条件
- 失败不能静默输出成功
发布可移植的方法包
- 交付物
- 版本、来源、维护与迁移清单
- 通过条件
- 第二名使用者能独立运行
07 / ACCEPTANCE & REUSE
怎样证明完成，下一次复用什么？
验收检查
评估输入完整、计算可重算、负例覆盖、失败可恢复和迁移条件；一个长提示词不足以完成验收。
可复用资产
把任务规格、确定性工具、评估样本和维护规则拆成模块，可延伸到采购对账、内容复用和经营分析。
延伸阅读与案例原文
- Building effective agents ↗Anthropic · 2024-12-19
- Demystifying evals for AI agents ↗Anthropic · 2026-01-09